2014년 춘계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
나이브 베이스에서의 커널 밀도 측정과 상호 정보량 |
| 영문제목(English Title) |
Mutual Information in Naive Bayes with Kernel Density Estimation |
| 저자(Author) |
샹총량
유샹루
강대기
Zhongliang Xiang
Xiangru Yu
Dae-Ki Kang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 18 NO. 01 PP. 0086 ~ 0088 (2014. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
나이브 베이스가 가지는 가정은 실세계 데이터를 분류함에 있어 해로운 효과를 보이곤 한다. 이러한 가정을 완화하기 위해, 우리는 Naive Bayes Mutual Information Attribute Weighting with Smooth Kernel Density Estimation (NBMIKDE) 접근 방법을 소개한다. NBMIKDE는 애트리뷰트를 위한 스무드 커널과 상호 정보량 측정값을 기반으로 하는 어트리뷰트 가중치 기법을 조합한 것이다.
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영문내용
(English Abstract) |
Naive Bayes (NB) assumption has some harmful effects in classification to the real world data. To relax this assumption, we now propose approach called Naive Bayes Mutual Information Attribute Weighting with Smooth Kernel Density Estimation (NBMIKDE) that combine the smooth kernel for attribute and attribute weighting method based on mutual information measure.
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| 키워드(Keyword) |
Naive Bayes
Attribute Weighting
Mutual Information
Kernel Density Estimation
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